199IT是一个以大数据、互联网数据和行业数据资源为核心的分类导航网站，页面通过“热门工具”“快捷导航”和多个专题分类，集中整理数据搜索、互联网趋势分析、全球互联网数据、网站排名、统计机构、开放数据、机器学习、数据可视化等相关网站。它与单一数据分析工具不同，主要提供资源发现和入口整理：用户可以从导航页进入百度指数、Google趋势、中国国家数据、世界银行数据、Google数据集搜索等第三方平台，也可以按行业或应用场景查找航班追踪、问卷调查、BI商业智能、SEO、爬虫、企业估值、直播数据等资源。网站同时提供“数据搜索”入口、微信公众号入口、工具提交入口，以及“AI Skill”等快捷导航内容。
核心功能
数据搜索与热门工具入口
首页设置了“数据搜索”入口，并在“热门工具”区域列出数据搜索、互联网数据、付费数据社区、数据世界、Google趋势、世界经济可视化、GlobalStat、百度指数、Google数据集搜索、中国国家数据、世界银行数据等资源。用户可以通过这些链接进入不同的数据查询、数据集搜索、趋势分析和可视化网站。导航页展示的是第三方资源入口，具体查询能力由对应网站提供。
按主题浏览互联网趋势与网站分析资源
“互联网趋势分析”分类收录百度指数、Google趋势、微信指数、好搜指数、微博指数和算数指数等入口，其中部分指数工具提供二维码查询或通过移动端打开的说明。“网站排名查询工具”分类收录Similarweb、Quantcast、中国网站排名、AlexaChina和中文网站排行榜等网站，用于从导航页进入网站排名相关资源。页面还设置“网站分析监测工具”和“网站热点分析工具”分类，收录Google Analytics、百度统计、Mixpanel、Crazyegg、Clicktale等工具；其中正文对相关工具的说明包括“查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况”。
开放数据、统计机构与知识数据库
网站提供“统计机构”“政府开放数据平台”“城市开放数据”“各省市县统计机构”“国家部委机关司局数据”等分类，收录中国统计局、日本统计门户、美国统计署、北京市政务数据资源网、开放广东、浙江数据开放网、中国国家数据中心、香港政府数据中心和经合组织等入口。城市开放数据分类明确介绍，北京市政务数据资源网由北京市经济和信息化局牵头建设，致力于提供北京市政务部门可开放的数据下载与服务。知识数据库分类则包含Google Ngram、谷歌学术、日本CINII、CNKI、维普网、EBSCO、超星图书馆和Springer等资源。
行业数据与专题数据资源
导航按行业和主题整理了大量数据入口，包括数字货币工具、电竞游戏数据、教育数据、交通出行大数据、电视收视率、娱乐数据、航空运输业、皮革行业数据、航运数据、钢铁数据、旅游行业数据、互联网金融数据、天气数据、上海数据和江苏省数据等。例如，教育数据分类收录国家统计局教育数据、上海教育数据、教育统计数据库、中国教育数据统计和美国教育数据；交通出行分类收录中国地铁信息概览、中国高速实时路况、百度实时路况、北京市实时交通路况和中国主要城市拥堵排名；航运数据分类则整理中国港口数据、香港海事统计、上海航运交易所和世界集装箱指数等入口。
数据分析、开发与可视化工具导航
“快捷导航”及分类页面收录机器学习数据源、AI开源数据、爬虫工具、Hadoop大数据工具、数据库工具、数据科学平台、BI商业智能、数据可视化工具、语义分析工具、SEO关键词工具和中文文本数据集等资源。AI开源数据分类包含MNIST、TED Talk、Netflix Challenge、OpenStreetMap、Landsat8和bAbi；中文文本数据集分类包含THUCNews、中文语料小数据、中文简称数据集和汉字拆字字典。数据可视化工具分类收录Google Charts、谷歌DataStudio、Seeing Theory、G2、Cytoscape、Databricks和图表秀，其中正文介绍G2支持通过语法搭建图表、集成统计工具并支持多种坐标系绘制。
使用方式
网站以网页导航为主要使用方式，首页通过“热门工具”“快捷导航”和分类列表提供第三方网站链接。用户可直接点击“数据搜索”、互联网趋势分析、全球互联网数据、统计机构、开放数据、BI商业智能等入口，进入对应资源页面；部分工具的正文提示需要微信扫描二维码或扫描二维码打开微指数。页面还提供微信公众号“i199IT”的搜索添加方式，以及“工具提交”入口。给定正文没有说明199IT自身需要注册、提供客户端、浏览器插件、命令行或API，也没有说明统一的导入导出功能。
适用人群与场景
互联网趋势研究人员可以通过百度指数、Google趋势、微博指数等入口查询趋势资源；市场、产品和网站运营人员可以查找网站排名、网站分析监测、SEO关键词、移动应用查询和广告数据监测工具；数据分析师和研究人员可以访问统计机构、政府开放数据平台、知识数据库、机器学习数据源和中文文本数据集；行业研究人员则可按教育、交通、航空、航运、钢铁、旅游、金融、医疗、城市等主题进入相应数据网站。对需要寻找数据来源、分析工具或行业数据库的用户，网站提供的是分类整理后的访问入口。
