AI Query 是一款面向数据库查询场景的 AI 工具，由官网 AI Query 提供。它将自然语言输入、数据库结构定义和 SQL 解释结合起来：用户可以用简单英语描述需求，由 AI 生成 SQL 查询；也可以把已有 SQL 输入到 SQL to English Translator 中，让 AI 用简单英语解释复杂查询。与只提供查询编辑能力的工具相比，AI Query 还提供数据库 Schema 定义、SQL 保存与分享、查询历史，以及针对多种数据库引擎的支持。官网同时提供 Docs、API、注册和登录入口，并列出按月或按年订阅的 Pro 方案。
核心功能
自然语言生成 SQL
用户可以使用简单英语描述想要查询的数据，由 AI 完成 SQL 查询生成。官网将这一功能概括为“Generate Error Free SQL in Seconds”，并说明即使不了解 SQL，也可以创建查询。Pro 方案列出无限 SQL Query Generation，但官网没有进一步说明生成结果的验证机制或具体查询复杂度限制。
SQL 转英文解释
AI Query 提供 SQL to English Translator。用户输入 SQL 后，AI 会对其进行解释，把复杂 SQL 转换成简单英语，帮助用户理解已有查询。该功能既出现在官网导航的“SQL to English”入口，也被列入 Pro 方案的无限 SQL Explanations 中。
数据库 Schema 定义
产品提供用于定义数据库表的 dashboard 界面，用户可以在其中设置自己的数据库表结构。Schema 信息用于配合数据库查询相关功能使用。官网将 Database Schema 列为 Pro 方案中的无限功能，但没有展示更细的字段类型、导入方式或自动同步说明。
查询保存、分享与历史记录
Pro 方案支持无限保存和分享 SQL 查询，并提供无限 SQL Query History。用户可以保留过去生成或使用过的查询，并在需要时进行分享或回看。官网没有说明分享链接的权限设置、历史记录的保存期限或导出格式。
多数据库引擎支持
官网列出 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL、Google BigQuery、Snowflake、Oracle 和 Supabase，并标记为 Available。MongoDB、Aiven、Cockroach、Alloy、Citus、Amazon、RDS、Azure DB Postgres 和 Athena 被标记为 Planned，表示这些数据库在官网当前页面中属于计划支持范围，而非已可用范围。
使用方式
官网提供 Get Started 入口，以及 Sign Up 和 Login。产品页面展示了 dashboard 界面，并提供 Docs 与 API 导航；正文没有给出 API 的具体调用方式，也没有说明是否需要自备模型 Key。使用流程包括输入简单英语生成 SQL、输入 SQL 获取英文解释，或在 dashboard 中定义数据库表结构。官网未说明客户端、浏览器插件、命令行、导入导出等其他形式。
适用人群与场景
不熟悉 SQL、但需要创建数据库查询的用户，可以使用简单英语描述需求并生成 SQL。需要阅读或理解复杂 SQL 的用户，可以使用 SQL to English Translator 获取英文解释。需要先描述数据库表结构再进行查询的用户，可以使用 Schema 定义界面。已经有 SQL 查询整理需求的用户，则可以使用保存、分享和历史记录功能；官网列出的数据库引擎也覆盖 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、BigQuery、Snowflake、Oracle 和 Supabase 等场景。
定价
官网列出了 Pro 月付和年付方案。月付价格为 10 美元，包含无限 SQL 查询生成、无限 SQL 解释、无限数据库 Schema、无限保存和分享 SQL 查询以及无限查询历史；年付价格为 100 美元，并标注“Get 2 Months Free”。月付方案提供标准 AI 响应速度和常规支持，年付方案提供更快的 AI 响应速度、优先新功能访问和优先支持；两种方案均可随时取消。
