Consensus 是一个面向学术研究的文献搜索与分析工具，核心用途是帮助用户查找同行评审研究、整理文献综述并理解不同研究结论之间的一致与分歧。平台覆盖超过 2.5 亿篇研究论文，其中包括来自主要出版商的授权全文内容；它不仅返回研究结果，还提供 Deep Search、医学模式、自然语言筛选和 Consensus Meter 等功能，用于扩展检索策略、定位高质量医学来源、限定研究条件以及快速查看证据总体上是否支持某个答案。页面还显示，Consensus 已被大学图书馆、研究人员、学生和临床医生用于日常文献研究。
核心功能
同行评审文献搜索与分析
Consensus 用于搜索和分析同行评审文献，覆盖超过 2.5 亿篇研究论文，并纳入主要出版商授权的全文内容。用户可以围绕一个研究问题检索相关证据，适用于从已有研究中寻找答案、梳理文献以及了解某个主题的研究状态。平台展示的重点不是一般网页信息，而是学术研究文献及其证据内容。
Deep Search 文献综述
Deep Search 面向需要系统整理文献的任务，可以构建较为全面的搜索策略。它会扩展问题中的关键术语、识别相互冲突的论点，并探索引用关系图谱。官网给出的使用场景包括比较安慰剂效应在疼痛管理中的不同理论解释、总结长期新冠机制的共识与分歧，以及比较间歇性禁食的随机研究和观察性研究证据。
Medical mode 医学模式
Medical mode 用于缩小检索范围，优先返回高质量医学来源。该模式覆盖约 5 万份临床指南，以及来自排名前 1,000 家医学期刊的 800 万篇文章，可用于快速获得医学问题的研究答案。页面示例包括高风险人群结直肠癌筛查建议、脓毒症定义更新及其对早期管理的影响，以及结肠息肉切除后的推荐监测间隔。
自然语言研究条件筛选
用户可以直接在问题或提示中写明时间范围、人群、研究设计等条件，Consensus 会自动应用相应筛选器。这样可以把研究对象和证据限制放进自然语言检索中，例如排除动物和体外研究、指定样本量超过 1,000 的大型人类研究，或查找空气污染与心血管疾病之间最强的临床和人群层面证据。筛选结果取决于用户提出的研究条件。
Consensus Meter 证据共识显示
对于清晰的“是或否”研究问题，Consensus Meter 会显示现有证据在多大程度上同意或不同意该结论，并用可视化方式呈现研究共识状态。官网列举的例子包括维生素 D 补充是否有助于预防骨折、空气污染暴露是否会增加心血管疾病风险，以及早期插管是否能改善急性呼吸窘迫综合征的结局。该功能用于快速查看研究整体倾向，同时保留对证据一致性与分歧的关注。
使用方式
官网将 Consensus 展示为以问题和自然语言提示为入口的研究工具。用户可以输入研究问题，要求平台搜索和分析同行评审文献，也可以在提示中加入时间范围、目标人群、研究设计和样本量等条件。需要更完整的文献综述时，可使用 Deep Search；涉及医学问题时，可切换 Medical mode；需要判断证据是否支持明确结论时，可查看 Consensus Meter。官网正文未说明客户端、浏览器插件、命令行、API、注册要求或导入导出方式。
适用人群与场景
研究人员可以使用 Consensus 搜索同行评审论文、扩展检索策略并梳理相互冲突的研究论点，服务于文献综述和研究问题分析。学生可以用它查找研究证据，比较不同研究设计，并通过引用关系图谱了解相关文献。临床医生可在 Medical mode 中查找临床指南和医学期刊文章，用于查看筛查、脓毒症管理或术后监测等问题的研究信息。大学图书馆和研究机构则可以通过与 Consensus 的合作，为学生、教师或研究人员提供文献研究入口。
