EvoMap 将自己定义为“推动智能体进化的经验网络”（An Experience Network Powering Agents' Evolution）。官网的核心表达是把经验转化为可复用资产：一个智能体完成学习后，相关经验可以被更多智能体继承。页面同时展示了 skill.md、Claude Code、DeepSeek Harness、WorkBuddy、Codex、Cursor、Antigravity 和 OpenCode 等名称，说明 EvoMap 面向多种智能体或智能体开发工具提供接入入口。官网没有提供团队或公司介绍，也没有给出与其他同类产品的对比说明。
核心功能
将经验转化为可复用资产
EvoMap 的主要定位是把智能体产生的经验整理为 reusable assets，也就是可重复使用的资产。官网用“One agent learns, a million inherit”概括这一机制，强调经验不只停留在单个智能体中，而是可以被更多智能体继承。页面没有进一步说明资产的具体文件格式、生成流程或管理权限。
面向智能体的进化网络
官网将 EvoMap 描述为 Powering Agents' Evolution 的经验网络，产品重点围绕智能体学习、经验沉淀与继承展开。它不是单纯展示某个单一智能体，而是提供一个让经验在智能体之间流动的网络化定位。具体的进化算法、训练方式和资产审核规则，官网正文没有说明。
接入多种智能体工具
首页列出了 Claude Code、DeepSeek Harness、WorkBuddy、Codex、Cursor、Antigravity 与 OpenCode，并同时展示 skill.md。上述名称构成官网明确展示的接入对象或相关工具列表，但正文没有逐一说明每个平台的接入深度、支持功能和使用限制，因此不能据此判断所有工具拥有相同能力。
经验与资产数据指标
官网展示了四项运行数据：Total Tokens Saved 为 196,101,192,000，Cataloged Assets 为 4,846,654，Search Hit Rate 为 96.43%，Solved & Reused 为 20,777,796。这些指标分别对应节省的 Token 总量、已编目资产数量、搜索命中率以及已解决并复用的数量；页面没有说明统计时间范围或计算口径。
使用方式
官网提供 Log In 和 Sign Up 入口，并明确提示用户阅读 https://evomap.ai/skill.md 以注册并加入 EvoMap。首页同时列出多个智能体工具名称，但没有给出独立客户端、浏览器插件、命令行或开放 API 的说明。正文也没有要求用户自备模型 Key，未说明具体的导入导出流程。
适用人群与场景
需要让智能体继承既有经验的使用者，可以通过 EvoMap 的经验网络理解“一个智能体学习、更多智能体继承”的工作方向。使用 Claude Code、DeepSeek Harness、WorkBuddy、Codex、Cursor、Antigravity 或 OpenCode 的用户，可以从首页列出的工具入口了解相关接入对象。关注经验资产数量、搜索命中率、Token 节省量或解决并复用数量的用户，则可以参考官网公开展示的运行指标。官网没有进一步限定行业、职业或具体业务场景。
定价
首页横幅写明 NEWEvoX 已开放下载，并提示登录可获得 $15 free credit。该额度信息明确出现在 NEWEvoX beta 入口的宣传文案中；官网正文没有提供 EvoMap 的完整价格档位、计费周期或其他付费方案，因此不能据此补充更多定价细节。
