GLM Coding Plan 是智谱推出的 AI 编程套餐，面向使用终端和 IDE 进行软件开发的用户。它以 GLM-5.3 为驱动，可接入 ZCode、Claude Code、Codex 等国内外主流编程工具，并通过精选 MCP 扩展模型在视觉理解、联网搜索、网页读取和开源仓库分析等开发场景中的能力。官网将其定位在复杂软件工程、终端操作和更广泛的 Agent 任务上，同时提供限时 7 天免费体验和三档套餐选择。
核心功能
GLM-5.3 驱动的 AI 编程
GLM Coding Plan 使用智谱旗舰模型 GLM-5.3，官网称其相较上一代模型编程体验提升 50%。产品重点覆盖复杂软件工程、终端操作以及更广泛的 Agent 任务，官网还展示了其在 Terminal-Bench 3.0 榜单中的表现。榜单信息显示，GLM-5.3 位列第一梯队，页面同时列出了 GPT-5.6、Claude Fable 和 GLM-5.3 的对比数据。
兼容主流编程工具
用户可以将套餐接入 ZCode、Claude Code、Codex 等国内外主流工具。官网说明接入过程仅需几分钟，使用场景覆盖终端与 IDE，因此既可以在终端中进行开发，也可以在 IDE 环境中使用。页面还提供 Claude Code 常用技巧，内容包含快捷命令、配置和常见问题排查。
MCP 扩展开发能力
套餐提供 4 类开发场景常用 MCP，用于扩展模型能力。官网明确提到的扩展方向包括视觉理解、联网搜索、网页读取和开源仓库分析，这些能力可用于更广泛的开发辅助场景。MCP 的具体名称和单项配置方式，正文未作进一步说明。
AI Coding 提示词与工作流指导
官网提供 AI Coding 提示词编写指南，帮助用户构建更精确的指令，让 GLM 模型和编程助手协作。页面还介绍 Spec Coding，把复杂的软件开发转化为清晰、可控的“流水线”，并提供 AI 面试教练的开发实操示范。相关内容覆盖提示词、工具使用、软件开发流程和具体项目构建。
面向实际项目的开发辅助
官网展示的用户案例涉及特征工程、模型调参、古文智能教学与评估系统，以及 AI 写作工作流工具。案例中提到，GLM 可用于生成预处理代码、优化特征筛选逻辑、提供多组超参数调优方案、辅助架构设计、生成代码、优化 JSON 解析并处理复杂 API 集成。另一个案例还涉及前后端逻辑、登录鉴权等模块的开发。
使用方式
GLM Coding Plan 可接入 ZCode、Claude Code、Codex 等主流编程工具，支持终端和 IDE。官网表示接入仅需几分钟，并提供与 Claude Code 相关的快捷命令、配置和问题排查内容。正文未说明是否必须注册、是否需要自备模型 Key，也未说明独立客户端、浏览器插件、命令行安装方式或导入导出能力。
适用人群与场景
算法工程师可以将其用于数据预处理、特征筛选逻辑优化和超参数调优方案生成。开发古文智能教学与评估系统的团队，可以使用它辅助架构设计、代码生成、JSON 解析优化和 API 集成。需要搭建 AI 写作工作流的开发者，可将其用于前后端逻辑、登录鉴权及模块化代码开发。使用 Claude Code 等工具进行终端或 IDE 编程的用户，则可以参考官网提供的提示词和工具技巧内容。
定价
官网提供限时 7 天免费体验，并设置三档套餐，用户可以根据项目复杂程度和使用频率选择。页面称包月付费相较标准 API 可节省更多成本，但正文没有给出三档套餐的具体价格、调用额度或超额计费规则。
注意事项
官网正文未公布三档套餐的具体价格和额度，也未说明注册要求、自备模型 Key、数据处理方式及各类 MCP 的具体使用限制。页面展示的 Terminal-Bench 3.0 数据注明取自榜单更新时间 2026-08-14。
