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项目详情

KlingAI 是一个以 VIDEO 3.0 与 VIDEO 3.0 Omni 为核心的模型系列,面向视频创作中的多模态指令理解、跨任务整合、分镜控制和视听叙事。官网将其描述为基于全面升级架构构建的 Kling 3.0 Model Series,重点处理复杂多场景转换中的画面、声音、角色身份与声音特征关系。与只处理单一视觉任务的模型相比,KlingAI 3.0 强调把长篇分镜、原生音频和多模态指令放在同一套创作逻辑中处理,并在多场景转换时保持较高的一致性。

核心功能

多模态指令解析

VIDEO 3.0 与 VIDEO 3.0 Omni 原生支持深度多模态指令解析。官网将这一能力列为新架构的基础特征,说明模型能够围绕多种模态的指令进行理解,而不是只针对单一形式的输入进行处理。正文没有进一步说明具体支持哪些输入格式或指令模板。

跨任务整合

KlingAI 3.0 系列支持跨任务整合,把不同创作任务放进同一套模型能力中协同处理。官网将其与多模态指令解析并列介绍,并称其用于重新定义光线与声音的叙事逻辑。具体任务数量、调用方式和使用限制,官网正文未作说明。

长篇分镜控制

VIDEO 3.0 提供精确的长篇分镜控制能力。该能力面向较长叙事中的镜头与情节安排,官网强调的是对 long-form storyboard 的精确控制。正文没有列出单次生成时长、镜头数量或分镜输入格式,因此无法据此判断具体容量。

原生音频与特征解耦

VIDEO 3.0 具备 Native Audio 能力,并支持 feature decoupling。官网将其与视觉身份和声音音色的双重绑定联系在一起,意味着系统在视听创作中同时关注画面中的身份特征和声音中的音色特征。正文没有说明音频是否需要单独上传、是否支持后期编辑或可导出的音频格式。

视觉身份与声音音色绑定

该模型系列支持 visual identity 与 vocal tone 的 dual binding,将视觉身份和声音音色作为相关联的创作特征处理。此能力服务于人物或主体在视听表达中的统一呈现,官网没有提供具体角色数量、声音样本要求或绑定操作步骤。

复杂多场景转换

官网表示,VIDEO 3.0 能够应对复杂的多场景转换,并在此类转换中提供较高的创作自由度与一致性。页面示例文字包含车内第一视角、手持镜头和聚焦道路前方等画面描述,但正文没有说明这些内容是固定示例、生成结果还是输入提示词。

使用方式

官网页面提供 Create Now 入口,并展示 KlingAI 3.0 系列及其视频模型能力。正文没有说明具体使用端形态、是否需要注册、是否需要自备模型 Key,也没有提供客户端、浏览器插件、API 或命令行的相关信息。页面支持 English、Español、Português、Deutsch、Français、日本語、한국어等多种语言界面或内容选项。

适用人群与场景

需要进行长篇叙事规划的创作者,可使用其长篇分镜控制能力处理连续镜头安排;需要统一画面主体与声音表现的创作者,可关注视觉身份和声音音色的双重绑定;进行复杂多场景转换的用户,可使用 VIDEO 3.0 面向多场景叙事的创作自由度与一致性;需要同时处理画面和声音叙事的用户,可使用 Native Audio 与特征解耦能力。官网没有进一步限定具体行业或用户群体。

注意事项

官网正文未提供价格、免费额度、注册要求、模型 Key 要求、输出规格或具体使用限制等信息。

深度多模态指令解析VIDEO 3.0 与 VIDEO 3.0 Omni 原生支持深度多模态指令解析。
跨任务整合模型系列支持跨任务整合,用于统一处理视频创作中的相关任务。
长篇分镜控制VIDEO 3.0 支持精确的长篇分镜控制,面向长篇叙事安排。
原生音频能力Native Audio 支持特征解耦,并关联视觉身份与声音音色的双重绑定。
多场景一致性面向复杂多场景转换,提供较高的创作自由度与一致性。

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