LangChain 是一个面向智能体开发的开放生态，提供用于构建智能体的开源、模型无关工具；LangSmith 则是一个与框架无关的平台，用于在智能体开发生命周期中进行测试、部署、监控和改进。它覆盖从编写智能体代码、评估数据集与提示词，到规模化部署、生产环境追踪和调试的流程，并强调开发者可以控制智能体系统的每一层，根据生产环境中获得的信息持续改进系统。除代码开发外，生态中还包含无代码智能体、LLM 流量管理、组织治理以及自托管部署等产品和能力。
核心功能
代码构建智能体
LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 用于通过代码构建智能体。官网将 LangChain 描述为提供开源、模型无关的智能体构建工具，适用于需要以代码组织智能体系统的开发流程。Deep Agents Code 还支持在终端中使用开源 dcode CLI 与 AI 智能体进行代码开发。
测试与评估
LangSmith 的测试环节支持使用数据集、评估和提示词工程来评估智能体。相关能力位于智能体开发生命周期的 Test 阶段，用于在部署前检验智能体表现并改进提示词。
部署与服务
LangSmith 提供智能体部署能力，可以部署并以规模化方式提供智能体服务。官网把 Deploy 列为开发生命周期的一环，并明确说明该阶段用于“Deploy and serve agents at scale”。
生产监控与调试
在 Monitor 阶段，LangSmith 用于追踪、调试和观察生产环境中的智能体。平台定位覆盖智能体开发生命周期，因此监控内容与生产中的智能体运行情况相关，并可结合生产环境获得的信息持续改进系统。
LLM 流量管理与无代码智能体
LLM Gateway 用于跨多个服务商路由、控制和观察 LLM 流量。LangSmith Fleet 则支持无需编写代码来构建和运行智能体，为不采用代码构建方式的使用场景提供入口。
部署形态与组织治理
LangSmith 支持 Cloud、BYOC 和 Self-hosted 三种设置方式。Govern 能力用于在组织范围内管理用户、访问控制、策略和合规事项，适合需要统一管理智能体使用权限与组织规则的场景。
使用方式
官网提供通过代码使用 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 的构建路径，也提供在终端中使用开源 dcode CLI 的 Deep Agents Code。LangSmith 可用于测试、部署和生产监控，并支持 Cloud、BYOC 或 Self-hosted 设置。LangSmith Fleet 支持无代码构建和运行智能体。官网入口写明可以免费开始使用 LangSmith，但正文没有给出具体额度、付费档位或模型 Key 要求，也没有说明导入导出方式。
适用人群与场景
使用代码构建智能体的开发者可以通过 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 组织开发流程；需要验证智能体表现的团队可以使用 LangSmith 的数据集、评估和提示词工程；需要上线智能体的团队可以使用部署与规模化服务能力，并在生产环境中追踪、调试和观察运行情况；组织管理者则可以使用用户、访问控制、策略和合规能力管理智能体系统。
定价
官网的 LangSmith 入口明确写明“Start with LangSmith for free”，因此可以免费开始使用 LangSmith。给定正文没有列出免费额度、价格数字或具体付费档位。
