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项目详情

marmos 是源自腾讯灯塔业务实践的数据分析平台,面向业务、运营、管理和财务等角色,帮助用户从数据接入、问题分析到图表与仪表盘生成,完成一条贯通业务工作的分析流程。它以自然语言对话替代 SQL 编写和复杂拖拽配置,并允许继续修改图表口径、文案注释和布局结构;同时提供归因分析、异常告警、跨数据源关联和可追溯审计能力。官网展示的电商、零售、财务和市场营销案例,说明它可用于商品治理、经营复盘、利润拆解、投放归因等具体场景。

核心功能

自然语言对话分析

用户可以直接用自然语言提问,marmos 根据问题生成分析结果和看板,不要求业务人员预先编写 SQL。官网将其定位为让业务、运营和管理者都能上手的数据分析方式,并以“3分钟上手”说明接入体验的效率。财务案例中,用户通过询问本月 P&L 并按业务线展开,生成瀑布图和收入因子拆解,后续追问还能继续得到新的看板。

数据可视化与交互式仪表盘

产品内置自研数据可视化引擎,可以帮助分析问题、生成图表,并搭建可交互的仪表盘。官网案例覆盖电商核心业务、出境游决策、全球资产趋势、电影票房、房地产、世界杯和贵金属投资等主题,说明看板可用于不同业务数据的多维呈现。页面还展示了企业、暗黑科技、金融交易、增长分析、漏斗转化和风险运营等多种视觉模板。

全链路编辑与业务复用

marmos 不是生成一次就固定的看板,图表口径、文案注释和布局结构都可以继续调整。官网将这一能力概括为“100%自由编辑”,并强调分析可以随业务变化而持续修改。在市场营销案例中,用户围绕 618 投放提出渠道、素材和人群三个维度的拆解要求,生成归因看板后还可以复用表现较好的渠道组合。

归因分析与主动盯盘

平台支持将业务数据转化为归因看板和异常提醒。市场营销案例中,marmos 对投放消耗峰值进行归因,输出渠道贡献占比、素材形式效率和人群包转化等结果,并标记无效渠道;实体零售案例中,订单、客单和履约时序被放在同一分析流程里,同时生成经营周报与异常告警,在周一早高峰前推送并指出需要处理的事项。

数据安全、审计与跨源查询

官网介绍的安全架构包括物理隔离和占位符动态替换,LLM 不直接接触真实数据,并通过全链路双向审计支持数字的追溯、复核。页面标注“0真值外泄”,FAQ 还说明注入延迟低于 5ms。数据接入方面,数据库与数仓支持 MySQL、StarRocks、PostgreSQL、THive、ClickHouse;文件和文档支持本地 Excel、CSV,以及腾讯文档、飞书文档和钉钉文档,并可通过统一查询层进行跨源关联分析。

使用方式

官网提供“免费试用”入口,点击后可注册体验版,页面说明 3 分钟完成接入。使用者可以通过自然语言对话提出分析问题,生成图表和仪表盘,再编辑口径、注释与布局。数据可以来自所列数据库、数仓、本地文件及在线文档;官网正文未说明客户端、浏览器插件、命令行或开放 API,也未要求用户自备模型 Key。企业级方案可通过“预约演示”申请,企业版支持私有化部署与敏感数据探针。

适用人群与场景

电商和零售团队可以用它处理商品重复治理、订单、库存、履约和营销数据,生成经营周报并定位异常。财务 BP 可通过对话拆解 P&L、收入和毛利率,支持经营会议中的即时追问。市场营销人员可以分析大促投放的渠道、素材和人群转化,识别无效消耗并复用高表现组合。业务、运营和管理者则可直接用自然语言生成业务看板,不必先编写 SQL。

定价

官网正文没有公开具体价格。页面明确提供“免费试用”入口,可注册体验版;需要企业级方案的用户可以预约产品演示,由产品团队定制专属方案。企业版支持私有化部署与敏感数据探针,具体企业方案档位和费用未在正文中说明。

自然语言对话分析用自然语言提问生成分析结果和看板,无需编写 SQL。
自研数据可视化引擎支持分析问题、生成图表并搭建可交互的仪表盘。
全链路自由编辑图表口径、文案注释和布局结构均可按业务需要修改。
归因分析与异常告警支持渠道、素材、人群等维度的归因分析,并生成经营异常提醒。
跨源查询与安全审计支持多类数据库、数仓、文件和在线文档,并提供零泄露架构与全链路审计。

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