Ollama 是一个面向开发者和编码代理的开放模型运行服务，让用户可以在本地或云端使用开放模型。它支持通过一条命令启动 Claude Code、Codex 等编码工具，并可以在不改变现有工作流的情况下切换模型。与仅提供封闭模型的服务不同，Ollama强调开放权重、开源和数据隐私：本地运行的内容不会离开设备，提示词不会被追踪或用于训练；云模型则提供专用容量，并部署在美国、欧洲和新加坡。官网还展示了多种前沿开放模型及其性能和成本对比，帮助用户在多个模型之间选择。
核心功能
开放模型运行
Ollama支持使用开放模型，并提供模型浏览入口，用户可以查看官网列出的模型。官方将开放模型定位为具备前沿能力的模型，并展示了不同模型的评分与成本数据。官网表示，最新开放模型能够匹配最好的封闭模型，同时成本只占较小部分。
编码代理接入
Ollama可以与编码代理配合使用，通过一条命令启动 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes Agent 和 OpenClaw 等工具。它也列出了 VS Code、Pi 和 n8n 等集成选项。用户能够在不改变原有工作流的情况下切换模型，适合已经在使用这些编码或自动化工具的开发者。
本地运行与云端模型
产品同时提供本地模型和云模型两种使用方式。官网明确说明，本地运行的任何内容都不会离开用户的机器；云模型则托管在美国、欧洲和新加坡。这样的组合让用户可以使用本地运行带来的隐私特性，也可以使用云端模型提供的能力。
隐私与数据处理
官网声明，用户数据不会被任何提供商用于训练，提示词不会被追踪或用于训练。Ollama还将开放权重和开源列为产品特征，并提供数据处理说明入口。对于需要控制提示词和本地运行数据边界的使用者，这些声明构成了产品使用方式的重要组成部分。
专用容量与并行使用
Ollama提供专用容量，官网称其服务相同的开放模型但速度更快，并且在同时运行多个代理时能够保持吞吐量。首页以 tokens/sec 展示了 Ollama 与其他提供商的对比，示例模型为 DeepSeek v4 Flash，页面标注数据来源为 TokenDyno 和提供商公开数据，时间为 2026 年 8 月。
使用方式
用户可以从官网进入下载页面开始使用，首页宣称可在两分钟内完成启动。产品支持本地运行模型，也支持云模型；编码代理和其他集成可以通过一条命令启动。官网没有说明必须注册，也没有提到需要用户自备模型 Key；页面提供模型浏览、集成文档和数据处理说明入口，但未明确列出导入导出功能。
适用人群与场景
使用 Claude Code、Codex、OpenCode 等编码代理的开发者，可以用 Ollama 启动这些工具并切换模型，同时保持现有工作流。需要在本地处理运行内容的用户，可以使用本地模型，使运行内容不离开设备。需要更高并行吞吐量的团队或个人，可以使用带专用容量的云模型，在同时运行多个代理时保持吞吐量。关注模型成本和开放权重的用户，则可以比较官网展示的开放模型评分与成本。
定价
Ollama提供免费开始使用的方式，且本地模型始终免费。官网列出的 Pro 方案为每月 20 美元，包含 60 美元用量；页面同时说明可以在需要时升级或增加更多用量，并强调没有隐藏限制。官网还展示了 Pro 与 Max 的包含用量，其中 Pro 为 60 美元、Max 为 300 美元。
