OpenDesign 是 nexu-io/open-design 项目提供的开源 AI 设计工作空间，面向需要持续产出品牌内容与界面的个人、团队和工程协作者。它把本地 Coding Agent 接入完整的设计流程，让用户从意图描述开始制作原型、网页、幻灯片、仪表盘、图片和 HTML 视频，并将结果保存为真实、可运行的文件。与绑定单一供应商、运行在云端的封闭式产品不同，OpenDesign 采用 Apache-2.0 开源协议，支持 BYOK，桌面端、daemon 和 skill runtime 在本机运行，生成的制品落在项目目录中。
核心功能
品牌与设计系统统一
OpenDesign 围绕一个设计系统管理多种输出，可将相同的品牌规则应用到网站、幻灯片、交互式原型、仪表盘、图片和 HTML 视频。用户可以把截图或 Figma 导出文件放入 Web UI，让 Agent 将品牌提取为 DESIGN.md，并把文件保存到仓库的 design-systems/
原型、网页与可交付文件生成
产品支持制作 Prototypes、landing pages、slide decks、dashboards、brand and design systems，以及 HTML video。每种结果都会生成真实、可运行的文件，而不是只停留在不可编辑的提示词或预览中；这些文件可以直接交付，也可以交给工程团队继续处理。官网还提供 Prototype、Live Artifact、Slides、Image、HyperFrames 和 Video 等模板类型。
接入多种 Coding Agent
OpenDesign 可以连接用户已经在电脑上使用的 Coding Agent，官网列出的适配器包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、Grok、Hermes、Kimi、Devin for Terminal、OpenCode、Qwen、DeepSeek、Pi、Mistral Vibe、Kiro、Kilo 和 Qoder。技能与 DESIGN.md 系统与 Agent 解耦，切换 Agent 只需修改 daemon 配置，不需要重新设计；符合相同 skill protocol 的适配器也可以工作。
本地运行与数据归属
桌面应用、daemon 和 skill runtime 都在用户自己的机器上运行，生成的制品进入项目目录，而不是被强制放入供应商云端。OpenDesign 没有自己的服务器，daemon 会直接与用户通过 BYOK 选择的模型提供商通信；发送给提供商的是提示词和 skill context，项目文件仍以用户拥有的文件形式保存。
开源、自托管与协作基础
项目采用 Apache-2.0 协议，用户可以 fork 仓库、修改 skills、添加自己的 DESIGN.md 系统，或在自己的机器上运行 daemon。daemon 可以运行在 Node 24 能运行的环境中，团队也可以将共享部署中的 daemon 固定在网络内的一台机器上，让各开发者的 CLI 指向它。官网同时将 Team collaboration 列为产品特性。
使用方式
OpenDesign 当前以桌面端和本地运行方式为主，官网提供 Windows 下载，并标注 macOS 和 Windows 可用。使用时至少需要本地 daemon 加一个 Agent，不能在不安装 CLI 或桌面应用的情况下运行；用户需要配置自己的 Agent 或使用 BYOK 自带密钥。输出会保存为项目目录中的文件，支持通过截图或 Figma 导出导入品牌资料，再生成 DESIGN.md 设计系统。
适用人群与场景
品牌与营销团队可以用同一套品牌规则制作网站、图片、宣传幻灯片和 HTML 视频。产品设计与研发团队可以用它生成可运行的原型、landing page、仪表盘，并把文件交给工程协作。使用 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 或其他支持适配器的开发者，可以在熟悉的 Coding Agent 中完成设计流程。需要自主管理代码、设计系统和运行环境的个人或团队，则可以 fork 项目、修改 skills 并自行运行 daemon。
定价
官网提供永久免费使用的 Free 方案，价格为 $0/月，支持自带密钥和本地 Coding Agent，并提供社区支持。定价页还列出 Plus 方案，月付首月为 $16/月、次月起 $20/月，年付为 $14/月并按年计费 $168；该方案包含 9+ 个旗舰模型和 1 倍额度。使用 BYOK 时，所选模型提供商的 API 费用由用户直接支付并计入自己的账户。
注意事项
OpenDesign 目前不是无需安装的托管服务，至少需要本地 daemon 和一个 Agent。BYOK 模式下，凭据与模型支出由用户自行承担；只有提示词和 skill context 会发送给用户提供密钥的模型提供商。官网还说明，托管 sandbox 已列入路线图，但当前不是优先事项。
