OpenRouter 是一个面向 AI 模型调用的统一接口平台，把来自不同提供商的文本、图像、视频和音频模型集中到一个入口。用户可以在同一套 API 接入多个模型和提供商，并通过模型目录进行选择。平台强调价格、可用性和调用控制：一方面提供模型与价格浏览，另一方面通过分布式基础设施、提供商故障回退和边缘运行来处理可用性与延迟问题，同时允许组织配置细粒度数据策略，规定提示词只能发送到信任的模型与提供商。
核心功能
多模型统一接口
OpenRouter 将主要模型放在同一个接口中，覆盖文本、图像、视频和音频生成。平台首页展示了 500 多个活跃模型和 80 多家提供商，用户可以浏览模型目录，并使用统一方式调用不同来源的模型。不同模型仍然属于各自的提供商，平台的作用是把它们集中到同一访问入口。
模型与提供商发现
平台提供模型发现和目录浏览入口，首页列出 Featured Models，并展示模型名称、所属提供商和令牌使用量等信息。用户可以从模型列表中查看不同模型，也可以按照价格排序浏览模型。首页还展示了来自 Google、OpenAI 和 Anthropic 的示例模型。
可用性与故障回退
OpenRouter 通过分布式基础设施连接 AI 模型服务。当一个提供商出现故障时，平台可以回退到其他提供商，以提高模型调用的可用性。官网还说明其在边缘运行，以减少用户与推理服务之间的延迟，并提供模型路由相关文档。
价格与性能控制
平台提供价格和性能相关的模型选择信息，目标是在控制成本的同时兼顾速度。官网将模型价格列为可浏览和排序的内容，并说明 OpenRouter 会在边缘运行，以减少推理请求的延迟。具体调用成本与所选择的模型或提供商相关。
自定义数据策略
组织可以配置细粒度的数据策略，用于控制提示词被发送到哪些模型和提供商。该功能面向需要限制数据流向的组织，官网将其描述为帮助组织只使用信任的模型与提供商。数据策略相关设置和说明位于平台文档中。
多模态与代理生态
除模型目录外，OpenRouter 还展示了使用其服务的 Featured Agents。官网列出的应用包括 Replit、Hermes Agent 和 Kilo Code，覆盖从想法到应用构建、自治代理以及代理式开发等场景。首页还介绍了视频生成 API 的异步流程，可通过一次提交、轮询和下载循环处理多个视频提供商的调用。
使用方式
使用流程包括创建账户、购买 credits、创建 API key 并开始请求。注册支持 Google、GitHub 和 MetaMask；账户创建后可以再为团队设置组织。Credits 可用于任意模型或提供商，API key 用于发起请求。官网明确标注 API fully OpenAI compatible，因此已有 OpenAI 兼容调用方式的应用可以按该接口接入。
适用人群与场景
需要在多个 AI 模型之间进行选择的开发者，可以通过一个接口浏览并调用不同提供商的模型。构建文本、图像、视频或音频功能的应用团队，可以把多种生成模型集中到同一调用入口。需要提高服务可用性的团队，可以使用提供商故障回退和分布式基础设施。需要控制提示词流向的组织，则可以配置数据策略，限制请求发送到信任的模型和提供商。
定价
官网写明“no subscriptions”，使用前需要购买 credits；credits 可用于任意模型或提供商。首页的购买步骤示例中出现过 $10 和 $99 的充值记录，但正文没有列出固定套餐或完整价格表。模型页面提供按价格排序的浏览入口，实际成本取决于所调用的模型和提供商。
