人工智能平台 PAI（Platform for Artificial Intelligence）是阿里云面向开发者和企业提供的云上机器学习、深度学习工程平台，覆盖数据标注、模型构建、模型训练、模型部署和推理优化等AI开发环节。它不仅提供零代码模型开发、交互式建模和低代码建模环境，还提供分布式训练、在线推理、AIGC设计、数据标注及推荐系统开发等服务，形成从数据准备到AI应用落地的完整工程链路。平台内置140+种优化算法，支持PyTorch、TF等多种框架，并通过灵骏智算、训练与推理优化技术满足企业级AI研发需求。
核心功能
零代码模型开发
PAI-QuickStart集成LLM、AIGC、CV、NLP等领域的预训练模型，包括Qwen、DeepSeek等系列模型。用户可以基于预训练模型进行模型训练、部署和评测，不必从代码开发环境开始搭建完整流程。官网将其定位为零代码的模型开发能力，适合快速尝试模型应用和完成模型微调等工作。
交互式与低代码开发环境
PAI-DSW提供交互式建模开发环境，内置JupyterLab、WebIDE和Terminal，可用于代码编写、调试及运行。PAI-Designer提供可视化建模低代码开发环境，用户通过拖拉拽完成建模。两类环境分别覆盖代码开发和可视化建模方式，以适应不同业务需求。
大规模分布式模型训练
PAI-DLC提供大规模分布式模型训练环境，支持使用DLC通用计算资源和灵骏智算资源。官网明确说明，该服务支持70B及以上的模型训练，并可按照使用场景和算力类别选择资源。平台还支持多框架及训推一体调度，并提供自研训练框架TorchAcc，用于提升模型训练性能。
模型在线推理与AI应用部署
PAI-EAS支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，覆盖LLM大语言模型、Stable Diffusion文生图和RAG对话系统搭建等场景。服务支持实时推理和近实时异步推理，可用于把训练或已有模型进一步提供给业务应用调用。官网产品动态还列出PAI-EAS支持CoPaw部署，首页标注平台最新支持OpenClaw部署。
AI基础设施优化
PAI-Prime提供自动容错、训练与推理编译优化和分布式调度等能力，面向大语言模型、文生视频、搜推广等应用场景。平台首页还介绍了BladeLLM推理优化框架、自研容错引擎、健康检测和节点自愈功能，用于覆盖训练、推理过程中的性能、稳定性和运维需求。
数据标注、AIGC设计与推荐系统
PAI-iTAG支持图像、文本、视频、音频等数据类型的标注，也支持多模态混合标注。平台提供标注内容组件、题目组件和预置模板，并允许根据场景自定义模板。PAI-ArtLab包含SD、ComfyUI、Kohya等主流文生图与模型训练应用；PAI-Rec则面向企业自主搭建、开发、迭代和运维推荐平台，支持全链路定制与实验平台调优。
使用方式
PAI通过阿里云控制台提供服务，官网同时提供模型、Notebook、DLC、EAS、AIGC和iTAG等控制台入口。用户可通过快捷注册或登录阿里云后访问控制台资源；正文没有说明独立客户端、浏览器插件、命令行工具或开放API。模型开发既支持PAI-QuickStart的零代码方式，也支持PAI-DSW中的JupyterLab、WebIDE和Terminal代码环境，以及PAI-Designer的拖拉拽建模方式。
适用人群与场景
- 企业AI研发团队：使用PAI完成数据标注、模型训练、模型评测、部署和推理优化，构建企业级AI应用。
- 机器学习与深度学习开发者：在PAI-DSW中编写、调试和运行代码，或通过PAI-QuickStart使用Qwen、DeepSeek等预训练模型。
- 大模型研发与应用团队：使用PAI-DLC进行70B及以上模型的分布式训练，并通过PAI-EAS搭建LLM在线推理服务或RAG对话系统。
- AIGC与推荐业务团队：使用PAI-ArtLab进行文生图和模型训练应用，或使用PAI-Rec开发和迭代定制化推荐平台。
定价
官网同时提供免费试用和购买入口。PAI通用节省计划入门版为59元/1年起，页面列出的PLUS版和旗舰版分别为1500元/1年、12000元/1年；PAI-EAS另提供按量付费方式，计费类型按机型。页面还展示了PAI-ArtLab基础版套餐，但正文未给出其具体价格。
