Proofig AI 是一款面向科学出版场景的人工智能图像审查平台，由研究人员打造，用于帮助研究人员、出版商、研究机构和科研伦理委员会核查论文中的图像完整性。它可以对整篇稿件中的图表和图像进行自动分析，识别单个子图中的篡改、稿件内部的重复与复用、来自已发表文献的图像抄袭，以及由生成式模型创建的科研图像。平台还提供标记结果复核和详细 PDF 报告导出，用于投稿前检查或机构内部质量控制。其图像抄袭检测会将稿件视觉内容与超过 1.55 亿张 PubMed Open Source Database 图像进行比较，并支持对多种科研图像类型进行 AI 生成图像识别。
核心功能
图像篡改检测
Proofig AI 可以检查单个子图内部的 alteration 或 manipulation，并识别克隆、编辑、删除和拼接等问题。该功能面向 western blots、显微图像等科研图像中的局部异常，平台会在扫描结果中标出需要进一步查看的图像区域。
图像重复与复用分析
平台能够在同一篇稿件内检查图像、图表、曲线图、示意图和 plots 的重复或复用。检测范围支持缩放、旋转、翻转、完全重叠、部分重叠以及其他不规则情况，用于发现同一稿件不同页面或不同图像之间的重复关系。
AI 生成图像识别
Proofig AI 用于识别由常用生成模型创建的科研图像，并会持续更新对新模型的检测能力。当前覆盖显微镜图像、组织学图像、细胞板、动物成像、医学扫描以及 western blots and gels 六类图像。
图像抄袭检测
平台会把稿件中的视觉内容与已发表文献中的图像进行比对，以发现被重新使用的科研图像。官网称其图像抄袭检测使用超过 155 million 张 PubMed Open Source Database 图像构成的数据库，并将其描述为行业规模最大的图像抄袭数据库。
个人数据库与自我抄袭控制
研究人员可以将此前研究中的图像放入个性化存储库，再与新稿件中的图像进行比较。该功能用于识别作者自己过去发表图像的再次使用，帮助研究人员在投稿前检查自我抄袭问题。
使用方式
Proofig AI 的工作流程包括四步：上传一篇或多篇稿件，平台自动扫描其中的全部图像，使用取证工具复核被标记的问题，最后导出用于投稿或内部使用的详细 PDF 报告。官网提供 Sign Up 入口，但正文没有说明是否必须注册、是否支持客户端、浏览器插件、API 或命令行，也没有提到需要自备模型 Key。平台面向完整稿件进行分析，并支持一次上传多篇稿件。
适用人群与场景
研究人员可以在投稿前检查论文中的图像篡改、重复、抄袭和 AI 生成内容，也可以使用个人数据库控制自己过去发表图像的再次使用。期刊出版商可以把 Proofig AI 纳入稿件接收和发表前的图像筛查流程。研究机构可将其用于研究成果的内部质量控制，科研伦理委员会则可借助图像扫描和报告复核科研诚信相关问题。官网还单独提供 Researchers、Institutions、Publishers 和 Ethics Committees 解决方案入口。
注意事项
Proofig AI 的检测重点是科研出版物中的图像完整性，官网列出的 AI 生成图像识别范围为六类科研图像。AI 生成图像识别页面仍强调会持续更新对新模型的支持。官网宣称平台提供“Secure, private scanning with zero data reuse or exposure”，但正文没有进一步说明数据保存期限、部署方式或具体安全认证。页面同时展示了 Octym，这是 Proofig AI 团队推出的完整稿件审查平台，除图像检查外还加入参考文献、统计、方法和元数据等检查；这些能力属于 Octym 的介绍，不应与 Proofig AI 当前的图像审查功能混同。
