TRAE 是一套将人工智能融入工作流的产品体系，官网展示了 TraeCode 与 TraeWork 两项产品：TraeCode 是以智能生产力为核心的 AI IDE，覆盖编码、调试、测试、重构和部署等开发任务；TraeWork 则是 AI 办公平台，已上线桌面端、网页版和移动端。TraeCode 的特点不只是把 AI 放进编辑器，还提供可配置的智能体、MCP 外部工具调用、联网搜索、文档集理解和双重开发模式，让开发者可以在保留 IDE 控制力的同时，也能让 AI 理解目标、规划任务并推进执行。
核心功能
AI Coding Agent 与 SOLO 模式
TraeCode 内置 SOLO 模式和专属 Coding Agent。它可以理解用户目标、规划任务并调度工具，独立推进不同阶段的开发工作；对于复杂任务，还能自动拆分任务，从自然语言输入转化为可执行产出。用户也可以在 IDE 模式与 SOLO 模式之间切换：前者保留原有开发流程并提供更强的控制感，后者则由 AI 主导任务推进。
代码开发全流程支持
TRAE 覆盖从编码、调试到测试、重构、部署等多类开发任务，并支持代码续写、文档生成、逻辑审查和结构优化。它面向日常开发场景减少重复操作，让开发者能够把更多精力放在项目的核心创新上。
自定义智能体团队
TRAE 提供可自由配置的智能体体系，用户可以根据需求定义工具、技能和任务逻辑，构建专属的 AI 智能体团队。智能体还可以独立创建并分享到市场，像插件一样进行组合，以适配不同的开发需求和任务场景。
MCP 外部工具集成
TraeCode 支持多种外部工具的集成，智能体可以根据个人需求灵活调用这些工具。通过 MCP（Model Context Protocol），用户能够为智能体配置外部资源调用能力，并按照具体使用场景和目标调整任务执行能力。
上下文理解与 Cue 续写
TRAE 可以理解代码仓库、终端信息等 IDE 内信息，也支持联网搜索和上传文档集。用户还可以配置 TRAE Rules，让 AI 按照自定义工作规则执行任务。Cue 则基于优化模型感知仓库上下文与编辑轨迹，预测下一改动点；按下 Tab 键即可跳转并应用建议，同时支持多行编辑建议和 diff 对比。
使用方式
TraeCode 以 IDE 形式提供下载使用，官网同时提供 TraeCode 下载入口。用户可以在 IDE 模式与 SOLO 模式间切换，也可以使用联网搜索、上传文档集、配置 TRAE Rules，以及通过 MCP 连接外部工具。官网未说明是否需要注册、是否需要自备模型 Key，也未提供 API 或命令行使用方式。TraeWork 已上线桌面端、网页版和移动端，官网提供对应的下载入口。
适用人群与场景
需要进行编码、调试、测试、重构或部署的开发者，可以使用 TraeCode 处理代码续写、文档生成、逻辑审查和结构优化等工作。需要让 AI 参与复杂开发流程的用户，可以使用 SOLO 模式和 Coding Agent 拆分任务、规划执行步骤并调度工具。希望按个人工作流配置 AI 能力的用户，可以创建智能体、定义工具与技能、设置 TRAE Rules，并通过 MCP 接入外部资源。需要在不同设备上使用 AI 办公能力的用户，可以使用 TraeWork 的桌面端、网页版或移动端。
注意事项
代码文件默认保存在用户本地设备，但为生成索引，文件可能会被临时上传以计算嵌入；处理完成后，所有明文数据将被删除。用户可以通过隐私模式或忽略功能限制数据使用。官网还说明，产品采用本地优先和最小化数据收集原则，并通过访问权限管理、加密传输和区域化部署保护数据安全。官网正文未提供价格、免费额度或具体付费档位信息。
