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项目详情

UP 是一款覆盖求职全流程的 AI 求职顾问,围绕简历、职位、投递和面试提供连续服务。它不仅生成简历,还会读取目标岗位的 JD,将用户的实习、项目与技能经历改写为结构化、可量化的表述,并针对不同岗位生成专属版本;在找工作环节,UP 会从全网岗位中比对用户背景,给出匹配理由与风险提示;投递后还可以持续记录进展,并通过模拟面试帮助用户复盘回答。对于校招求职者、应届毕业生、转行求职者以及需要批量处理岗位的用户,UP 将求职任务拆分为输入任务、分析背景、匹配职位、定制投递、模拟面试和拿到 Offer 六个阶段。

核心功能

AI 简历制作与岗位定制

用户可以选定模板开始制作简历,UP 会把实习与项目经历重写为结构化、可量化的专业表述。针对目标岗位时,系统会自动解析 JD,并逐句对齐其中的关键词,让不同岗位拥有对应的专属简历。页面还展示了批量生成 PDF 简历的流程,例如针对产品经理、产品培训生和用户增长运营等岗位分别生成文件。

职位搜索与匹配分析

UP 支持根据用户画像和求职意向筛选岗位,并展示岗位地点、招聘阶段、薪资、学历要求和活跃时间等信息。匹配结果会附带理由与风险提示,例如将 A/B 实验、内容数据经历、用户访谈等背景与岗位要求进行对应,同时提示筛选轮次、SQL 实操、品类理解或岗位竞争等需要关注的内容。页面展示一次筛出了 47 个可投岗位,每个岗位都附有完整理由与风险。

校招信息更新与推荐

针对校园招聘,UP 每日同步各大高校与企业的最新校招动态,覆盖全国高校校招以及名企春秋招。系统会根据专业与意向进行智能推荐,帮助用户查看新开的校招岗位及其截止时间。页面中的校招信息包含招聘公司、工作地区、岗位数量、面向届次和截止日期等字段。

自动化投递与进度管理

在确定岗位后,UP 可以为每个岗位定制一份简历并自动生成打招呼语,用户一键投出后由 AI 跟进每一份投递进度。工作台会区分已投递、HR 已读、面试和 Offer 等状态,页面示例中还展示了投递时间、面试安排以及 HR 查看情况。浏览器插件场景下,用户在招聘网站看到岗位后,可以让 UP 分析 JD、定制简历,并在确认后代填投递。

AI 模拟面试与复盘

面试前,用户可以选择目标岗位,与 AI 面试官进行真题模拟。功能包括实时语音作答、逐题点评和改进建议,页面还展示了“真题题库”和“逐题点评”。在模拟开始前,系统会确认目标岗位和简历,并在面试后给出表现评估、改进建议和下一步练习计划。

使用方式

UP 提供 Web 工作台,用于修改简历、安排任务、查看 Agent 执行和复盘面试;浏览器插件可在招聘网站页面中分析 JD、定制简历并代填投递;小程序 / APP 用于接收面试提醒、投递进展和 Agent 工作动态。官网页面提供创建简历、开始找岗位、安装插件和扫码下载等入口,也展示了 PDF 简历导出结果。

适用人群与场景

应届毕业生和校招求职者可以使用 UP 同步校招信息、筛选目标岗位并处理批量投递。需要转行的人可以让系统分析已有经历,匹配新的岗位方向并重写简历。产品、运营、增长等岗位求职者可以通过 JD 关键词匹配和岗位风险提示准备投递。面试阶段的求职者则可以用真题语音模拟、逐题点评和改进建议进行练习。

注意事项

官网正文展示了 Web 工作台、浏览器插件以及小程序 / APP 等使用场景,但未提供具体价格、免费额度或付费档位信息。

AI 定制简历解析目标岗位 JD 并重写实习、项目经历,为每个岗位生成专属简历。
职位匹配分析从全网岗位中比对用户背景,提供匹配理由与风险提示。
自动化投递定制简历和打招呼语,一键投递后持续跟进投递进度。
校招信息同步每日同步高校与企业校招动态,并根据专业与意向智能推荐岗位。
AI 模拟面试通过真题、实时语音作答、逐题点评和改进建议进行面试练习。

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