XFlow 是 SIMULIA 产品体系中的高保真计算流体动力学（CFD）软件，面向复杂流体动力学及其相互作用的数值仿真。它采用基于粒子的格子玻尔兹曼方法，避免典型的域网格划分过程，并支持多相流、运动部件、自由表面流以及高频瞬态仿真。产品尤其关注润滑工作流程，可用于分析润湿面积、搅油损失等难以通过实验测量的结果，并为设计迭代和优化提供定量预测。XFlow 还结合自动格子生成、GPU计算和先进渲染，减少前处理工作并帮助用户观察流动性能。
核心功能
复杂流体与润滑仿真
XFlow 可仿真多个行业中广泛应用的复杂流体动力学及其相互作用，覆盖多相流、自由表面流和真实移动几何图形。润滑仿真能够对润湿面积和搅油损失进行定量预测，并可通过准确的扭矩预测估算搅油损失。对于变速箱组件，还可以输出传热系数等移动几何图形上的表面场，用于热分析。
基于粒子的动力学求解
XFlow 使用基于粒子的动力学算法进行模拟分析，离散化方法避免了典型的域网格划分过程，输入几何图形的表面复杂性也不再构成限制。用户可以通过一小组参数控制底层格子的详细程度，格子能够适应运动部件的存在，并且对输入几何图形的质量具有较高容限。
自动格子生成与多分辨率
自动格子生成功能减少了用户输入，也减少网格划分和前处理时间。XFlow 2023 支持多分辨率技术，以提升仿真性能；在涉及运动部件或多分辨率的情况下，还能优化 GPU 内存消耗。用户可以将特定标量、表面和体积场保存为瞬态值、平均值或两种值，以降低存储需求。
高保真度湍流建模
XFlow 采用高保真度壁面模型大涡模拟（WMLES）方法进行湍流建模，底层 LES 方法基于壁面自适应局部涡流（WALE）粘度模型，可提供局部涡流粘度和近壁面行为。它使用统一的非均衡壁面函数仿真边界层，适用于大多数场景，并避免用户在多个模型之间进行选择及处理相关限制。
GPU计算与结果可视化
XFlow 提供全面的 GPU 计算支持，以加速求解，并通过先进渲染功能提供真实的流动可视化。XFlow 2023 支持在 Linux 和 Windows 操作系统中使用 NVIDIA GPU 卡，也支持在 Linux 操作系统中使用 AMD GPU 卡。问题设置和结果探索被设计为直观流程，便于用户开展设计迭代和优化工作。
受力与时间平均结果分析
XFlow 可以单独绘制压力以及粘性力和力矩的贡献图，帮助区分不同因素对结果的影响。它还支持从起始时间步长开始计算时间平均数据，使用户能够对瞬态仿真结果进行平均分析。
使用方式
官网正文将 XFlow 定义为 CFD 求解器，并介绍了问题设置、结果探索、自动格子生成和 GPU 计算等仿真流程。产品支持 Linux 和 Windows 操作系统中的 NVIDIA GPU，以及 Linux 系统中的 AMD GPU。正文未提及浏览器端、客户端独立版本、命令行接口、开放 API、注册要求或自备模型 Key。许可方面，XFlow 支持 SIMULIA 统一许可（SIMUNIT），可使用 Tokens 或 Credits 运行 SIMULIA 产品。
适用人群与场景
工程师和科学家可以使用 XFlow 仿真流体流动、传热及相关现象，并在制作物理模型之前识别潜在问题、探索不同设计场景。涉及齿轮、变速箱组件或润滑工作流程的工程团队，可利用润湿面积、传热系数、扭矩和搅油损失等结果进行性能分析。需要处理移动部件、复杂多相流、自由表面流或高频瞬态仿真的用户，可使用其基于粒子的求解方法和 GPU 计算能力。航空航天、汽车和化学工程等领域的工程师和科学家也属于官网所提到的 CFD 使用人群。
注意事项
XFlow 的许可支持 SIMULIA 统一许可模式，其中 Tokens 在使用期间分配、使用后释放，Credits 则在使用过程中消耗。官网正文未提供具体价格、免费额度或试用信息。GPU支持与操作系统及显卡类型有关：NVIDIA GPU 可用于 Linux 和 Windows，AMD GPU 的支持范围为 Linux。
