Live Helper Chat 是一个面向网站的开源在线客服聊天系统，提供网站访客与客服人员之间的实时沟通能力。它既可以由官方代为托管，也可以自行安装在自己的服务器上；官网将其定位为支持机器人、语音、视频、屏幕共享、AI 和 REST API 集成的产品。与只提供基础文字聊天的工具相比，Live Helper Chat 还覆盖移动客户端、多个消息渠道、第三方 AI、企业级扩展和自定义开发，并明确表示企业级功能免费提供。官网还提到，该系统已用于银行、医疗、大学和游戏行业，并在生产环境中服务每天超过 10,000 次聊天、由数十名客服同时工作的场景。
核心功能
网站实时客服聊天
Live Helper Chat 用于在网站上承载在线支持聊天，支持客服人员以 operator 身份处理访客咨询。系统支持不限数量的客服人员、同时进行的聊天和部门，还提供聊天归档模块。访客侧可以上传文件并使用拖放操作，客服人员可以查看用户截图，了解用户正在看到的内容。
机器人与 AI 集成
系统提供 Bot 功能，并支持接入第三方 AI。官网列出了 OpenAI ChatGPT、Rasa、DeepPavlov、Ollama 和 Gemini 等集成方向，同时还提供 DeepPavlov 情感分析集成。机器人相关能力可以与网站客服流程结合使用，但具体模型能力取决于接入的 AI 服务或组件。
语音、视频与屏幕共享
Live Helper Chat 支持 Voice、Video 和 ScreenShare，官网同时列出了基于 Jitsi 的免费集成以及基于 Agora 的付费集成。系统还提供 Co-Browsing/Screen sharing 能力，使客服支持流程不局限于文字消息。语音、视频和屏幕共享属于可集成的沟通能力，使用时需要按照相应组件的配置方式进行设置。
多渠道与移动端支持
官网提供 Flutter 移动应用、Telegram、Facebook Messenger、WhatsApp、Twilio SMS，以及 Google Business Message 等集成。Telegram 既可以作为移动客户端，也可以作为客服支持客户端；此外还有 iOS、Android 移动应用设置文档和基于 Electron 的桌面应用。系统还支持多个客户端、跨不同子域名跟踪访客，以及 Chrome 扩展。
REST API 与开发扩展
Live Helper Chat 可以直接集成第三方 REST API，官网说明无需编写代码即可完成任意第三方 REST API 的集成，同时也提供独立的 REST API 地址和相关文档。开发者可以使用 MVC 结构、扩展钩子和插件机制，或在不修改核心内核的情况下进行定制。系统支持多个域名、HTTP、HTTPS 和子域名，并提供 Docker、Node.js、Elasticsearch、Amazon S3 和后台任务处理等扩展方向。
使用方式
官网提供两种部署路径：由官方托管，或自行安装。自行安装的基础要求是 PHP 和 MySQL；企业场景可选用 Elasticsearch、Amazon S3 和 NodeJS。产品提供 Demo、下载入口和安装文档，也可以在支持 WordPress 的主机上运行。移动端可使用 Flutter 应用、Telegram、iOS 或 Android 应用；开发者还可以使用 REST API、插件、扩展钩子和 Docker 相关组件。正文没有说明必须注册，也没有要求用户自备模型 Key。
适用人群与场景
银行、医疗行业、大学和游戏行业可以将它用于对数据保护有较高要求的客户支持场景。网站客服团队可以使用在线聊天、部门、文件上传、访客追踪和客服间聊天处理日常咨询。需要机器人或 AI 的团队可以接入 ChatGPT、Rasa、DeepPavlov、Ollama 或 Gemini。开发者和需要自定义部署的团队则可以利用开源代码、REST API、插件、Docker 以及多域名支持来扩展系统。
定价
官网明确标注 Live Helper Chat 为“Free - Open Source”，并表示企业级功能“free to use for everyone everywhere”。官网同时提供“Let us host it for you”的托管选项，以及“host it yourself”的自行托管方式；正文没有列出托管服务的具体价格或套餐额度。语音、视频和屏幕共享中，Jitsi 集成标注为免费，Agora 集成标注为付费。
注意事项
自行安装需要 PHP 和 MySQL；企业级部署可能还需要 Elasticsearch、Amazon S3 和 NodeJS。部分集成存在不同的成本说明，例如 Jitsi 标注为免费、Agora 标注为付费。移动端最佳体验官网建议使用 Telegram 作为移动客户端。系统虽然支持 RTL 和 LTR 语言，但正文未明确列出具体中文界面支持情况。
