第四范式面向企业智能化转型提供人工智能技术、企业级AI平台与算力基础设施能力。官网将其定位为帮助企业规模化落地AI的服务者，针对AI需求增长与AI人才短缺之间的矛盾，提供转型战略、AI落地方法论和产品支持。其差异点不只在于提供AI应用，还覆盖AutoML算法、迁移学习以及软件定义AI算力等技术方向，并已在金融、能源、医疗等行业展示数字化技术落地案例。官网同时展示了北京银行、中国石化、国家电网等行业客户标识，并称行业领先企业选择第四范式。
核心功能
企业AI转型支持
第四范式通过转型战略、通用的AI落地方法论及创新产品，帮助企业获得规模化落地AI的能力。官网强调，这类能力用于应对AI人才短缺和需求增长带来的转型效率问题，目标是释放组织创新活力、提升转型效率。
AutoML算法能力
官网介绍第四范式已开辟30+个AutoML算法方向，覆盖认知、感知、决策等领域，并率先在行业端应用。相关技术成果还包括参与国际AI顶会AutoML赛事主办及创办国际顶级期刊AutoML特刊；官网称其入选Gartner、Forrester全球AutoML平台代表厂商。
迁移学习技术
第四范式围绕迁移学习提出通用迁移学习框架及五大算法方向。官网称全球迁移学习学者Top3中有两位来自第四范式，并介绍其研究成果获得中国人工智能最高奖“吴文俊奖”一等奖，且曾提名国家科学技术进步奖。
软件定义AI算力
第四范式提供软件定义AI算力技术，构建面向AI的加速卡、网络通信架构、资源调度、内存数据库和参数服务器等架构体系。官网称该架构支持万亿维特征处理，并强调其兼具低成本和高效率，用于释放AI算力能力。
企业级AI平台
官网展示了第四范式先知（4Paradigm Sage）企业级AI平台，并称该平台已完成PrivacySeal EU认证工作程序，率先通过欧盟GDPR认证，成为国内第一款通过该认证的AI平台产品。平台相关成果被官网列为技术落地与权威机构认可的一部分。
适用人群与场景
第四范式主要面向需要推进企业智能化转型的组织。金融行业企业可参考官网展示的北京银行等客户案例，使用其数字化技术推动业务转型；能源行业企业可结合中国石化、国家电网等客户标识，探索AI在实体经济中的落地；医疗及其他行业组织则可借助其企业级AI平台、算法能力和算力基础设施开展智能化建设。对于AI需求增长但人才不足的企业，官网强调其规模化AI落地能力与转型方法论具有针对性。
注意事项
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