TDengine 是涛思数据提供的 AI 原生工业数据平台，面向工业、物联网及多个行业的时序数据处理场景。平台由两个独立组件组成：TDengine TSDB 是高性能、分布式的时序数据库，内置数据汇聚、数据存储与查询计算引擎；TDengine IDMP 是 AI 原生的工业数据管理平台，包含工业本体、原子应用及工业智能体运行时。两者衔接后，可覆盖从数据采集、存储、分析、可视化到 AI 智能应用的完整链路，并将数据处理结果用于生产效率、产品质量、运营成本和绿色低碳相关的决策。
核心功能
工业数据接入与高效存储
TDengine 支持 OPC、MQTT、Kafka 等多种数据源接入，并内置 ETL，用于数据清洗与转换。平台采用面向时序数据的存储引擎，支持多级存储与冷热分层，可支撑上亿级数据采集点。官网称其写入与查询性能相较通用数据库提升 10 倍以上，存储成本可降至 1/10。
工业本体建模
平台在数据存储层与应用层之间建立统一的业务信息层，通过树形结构组织资产层级，并用网络模型补全设备间的横向关系。原始数据经过标准化和情景化后，会被映射为具有业务含义的资产，使分散的数据具备业务语义，也让 AI 能够沿着业务路径理解工业现场。
实时分析与事件管理
TDengine 覆盖工业监控场景，支持通过图形化配置创建实时监控逻辑，也支持使用自然语言描述，由 AI 推荐生成监控逻辑。系统提供多种触发类型，每次触发会自动生成包含完整上下文的结构化事件，用于把持续进入的高频数据转换为可理解、可推理和可行动的工业洞察。
工业智能体与 AI 助手
工业智能体运行时可以连接主流大模型，官网说明平台不内置、不绑定特定模型。企业可通过知识库将私有文档自动索引为可检索的知识图谱，并使用 Skills 将行业经验封装成 AI 可调用的标准化工作流。平台内置十三个 AI 助手，覆盖数据查询、面板创建、根因分析和报告生成等任务。
过程分析与根因追查
TDengine 提供零代码分析工作台，支持多事件对比、散点图回归、聚类分组、趋势预测和相似度搜索等能力。底层统计计算可以直接在数据库内完成，无需导出数据；工程师可以在发现问题的位置继续深入分析，查找业务问题的根本原因，并将经验转化为可落地的决策。
开放集成与多种部署
平台采用松耦合模块化架构，组件可以独立部署、扩展和替换。它通过 MCP 协议向外部 AI Agent 开放 50 余项系统能力，同时提供面向自动化的 CLI，以及按 OpenAPI 规范描述的 REST API；还支持 JDBC/ODBC、Kafka、MQTT、iframe 嵌入和 Excel 插件。部署方式包括公有云、私有化和边云协同。
使用方式
官网提供 TDengine All-in-One 和 TSDB-OSS 安装包，也提供 Cloud 版本的免费试用入口。使用者可以通过数据源接入、CLI、REST API、JDBC/ODBC、Kafka、MQTT、iframe 或 Excel 插件连接平台；网页正文未说明是否必须注册，也未要求自备模型 Key。系统支持数据采集、存储、查询计算、可视化、分析及 AI 应用的一体化使用。
适用人群与场景
智能制造团队可用它承载生产过程数据，并开展实时监控和分析；石油化工企业可用于设备、管道和反应器的实时数据管理；电力行业可处理发、输、变、配、用各环节不断增长的时序数据；大交通和公共事业团队则可将其用于车辆、船舶、飞机、管网及水气热设备的实时监控与数据分析。官网还列出金融、IT 运维等需要处理股票行情和服务器监控数据的场景。
定价
官网明确标注 TDengine 核心功能“对中小企业永久免费”，并提供 Cloud 版本的“免费试用”。正文没有列出其他具体付费档位或价格。产品线包括开源的 TDengine TSDB OSS，以及在此基础上增加企业级大数据处理能力的 TSDB Enterprise 和 TSDB-Cloud。
注意事项
TDengine 由 TDengine TSDB 与 TDengine IDMP 两个组件组成，TSDB 侧重时序数据库能力，IDMP 侧重工业本体、原子应用和工业智能体运行时，具体使用范围需要根据组件选择。官网虽然列出 REST API、CLI、连接器和多种部署方式，但未在正文中说明注册流程、API 调用限制或各版本的详细资源配额。平台支持连接主流大模型，但官网只说明“不内置不绑定”，没有给出具体模型清单或模型费用说明。