OceanBase 是面向 AI 时代的一体化数据库，官网将其定位为从原生分布式数据库发展而来的 AI 数据库。它基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，并在一个系统中承载事务处理（TP）、实时分析（AP）与 AI 工作负载。与需要拼接多套系统的架构相比，OceanBase 强调一体化产品理念，覆盖本地与云端、集中式与分布式部署，同时兼顾关键业务、实时分析和 AI Agent 场景。
核心功能
一体化承载 TP、AP 与 AI 工作负载
OceanBase 在一个系统中统一承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载，一套架构覆盖本地与云端、集中式与分布式部署。企业可以根据业务规模选择部署方式并进行平滑演进，无需拼接多套系统，从而简化技术栈、构建现代数据架构。官网将其应用场景划分为 TP 关键业务负载、AP 实时分析和 AI 现代应用三类。
原生分布式与弹性扩展
产品支持垂直、水平及租户级弹性伸缩，实现应用透明、业务不停机的线性扩展，面向高并发与超大规模场景保持性能稳定。OceanBase 还提供“三地五中心”城市级无损容灾方案，官网标注其行业领先的 RPO = 0、RTO < 8 秒，可应对服务器、机架、可用区甚至整个区域发生故障的情况。
湖库一体与多模态数据处理
湖库一体架构融合数据湖的海量存储与开放格式，以及数据库的结构化管理与在线服务能力。统一元数据可以在同一架构中管理结构化、半结构化和非结构化数据，减少数据孤岛。面向 AI 原生应用与 Agent，系统支持多模态数据的离线与在线一体化处理，数据无需反复搬迁和复制即可支撑实时分析与 AI 应用运行。
Agent 上下文与混合搜索
OceanBase 原生支持向量、全文与结构化数据的混合搜索，可统一存储和检索 Agent 的长期记忆、会话上下文、业务状态与执行记录。官网还介绍了数模融合能力，可将向量化、重排等模型能力引入数据处理链路。通过数据分支、逻辑表、资源隔离与快速回滚，产品可为海量 Agent 应用创建独立的数据环境，支持从试验验证走向规模化生产运行。
开放生态与数据库兼容
产品基于开放式存储格式与可扩展计算架构，支持 S3 兼容对象存储和 Iceberg 开放表格式，并可对接 Spark、Ray 等数据与 AI 计算引擎。官网同时强调其高度兼容 Oracle 与 MySQL，可用于平滑迁移与无感升级。原生多租户和先进压缩技术用于提升资源利用率，存储成本最高可节省 70%–90%。
关键业务与实时分析
在 TP 场景中，OceanBase 面向高并发、低延迟的交易型负载，支持单机或分布式灵活部署，并具备原生分布式与金融级高可用能力。在 AP 场景中，一个数据库可同时支持在线交易和实时分析，官网标注其具备近 PB 级秒级实时分析能力，支持复杂查询与大规模数据分析。
使用方式
官网展示了分布式版、集中式版和云数据库等产品形态，也提供 OceanBase 数据库与 OceanBase AI 湖库等方向。用户可以根据业务规模和部署需求选择本地、云端、集中式或分布式架构。正文未说明具体注册流程，也未提到必须自备模型 Key；官网提供社区版下载、快速上手、在线课堂、社区博客、Developer Hub、社区问答和 GitHub 等入口。
适用人群与场景
金融、政企、零售、制造和互联网企业可将 OceanBase 用于关键业务系统、实时分析和 AI 应用。需要高并发、低延迟交易处理的团队可使用 TP 能力；需要复杂查询、大规模数据分析和决策支持的团队可使用 AP 能力；构建 Agent、多模态数据应用或 AI 数据底座的团队可使用混合搜索、湖库一体和数据沙箱能力。已有 Oracle 或 MySQL 系统的团队还可利用兼容能力进行平滑迁移与升级。
注意事项
官网正文未提供具体商业版价格、免费额度或付费档位信息。产品同时展示了社区版下载和开源生态数据，但社区版与其他产品形态的具体授权及服务差异，正文未作说明。